나는 오래전부터 그렇게 예견해왔다. 이제 그 변화가 눈앞에서 현실이 되고 있다. 쇼핑, 금융, 여행, 예약, 결제, 고객상담까지 — AI 하나가 모든 서비스를 통합하는 ‘슈퍼 플랫폼 시대’가 시작된 것이다.
1️⃣ ChatGPT의 다음 단계: 모든 앱의 허브가 된다
OpenAI는 단순한 ‘대화형 AI’에서 멈추지 않는다.
이제 “Actions”라는 이름으로 외부 앱, 쇼핑몰, 결제 시스템, 심지어 배송 추적까지 모두 연결하는 거대한 구조를 만들고 있다.
이 말은 곧, ChatGPT 안에서 네이버 쇼핑도, 쿠팡도, 아마존도
‘하나의 대화창’으로 통합된다는 뜻이다.
사용자는 “운동화 추천해줘” 한마디로 상품 검색부터 결제, 배송 추적까지 끝낼 수 있다.
그 결과, AI가 중심이 되고 기존 앱들은 그 주변을 도는 위성 서비스로 재편될 것이다.
2️⃣ 이 변화 속에서 우리가 할 일: 참여자가 되어야 한다
AI 플랫폼이 모든 앱을 흡수할 때, 두 가지 길이 생긴다.
‘플랫폼에 종속되는 사용자’가 되느냐,
아니면 ‘플랫폼 안에서 수익을 창출하는 참여자’가 되느냐의 갈림길이다.
앞으로 ChatGPT 안에는 쇼핑몰, 뉴스, 금융, 예약, 교육, 생산성 툴까지
모두 “GPT 앱” 형태로 존재하게 된다.
이때 우리가 해야 할 일은 AI 생태계 안에서 돈이 흐르는 구조를 이해하고,
스스로 한 부분을 차지하는 것이다.
3️⃣ 참여자의 세 가지 유형
ChatGPT가 외부 시스템을 불러오는 Actions API를 활용해 ‘상품 검색’, ‘결제’, ‘배송 추적’ 등의 기능을 직접 만든다. 예를 들어 “나이키 운동화 주문해줘”라는 명령에 자동 응답하도록 설계할 수 있다. → 수익은 앱 구독료, 결제 수수료, 광고 노출로 얻을 수 있다.
자신의 쇼핑몰을 ChatGPT에 연결하는 방식이다. 상품 데이터(가격·재고·이미지)를 AI 대화에 직접 노출시키고, 결제까지 이어질 수 있게 설계하면 된다. → 수익은 기존 쇼핑몰 판매와 동일하나, 고객 유입 효율은 수십 배 상승한다.
추천 GPT나 큐레이션 봇을 만들어 특정 상품을 소개하고, 구매로 이어지면 제휴 수익을 얻는다. → 누구나 할 수 있는 ‘AI 기반 어필리에이트 마케팅’이다.
4️⃣ 참여 전에 반드시 준비해야 할 핵심 5가지
- 데이터 구조화: 상품명, 이미지, 가격, 재고, 배송 등 정보를 표준 형식으로 정리.
- 결제 시스템: Stripe, Toss, PayPal 등 외부 결제 API와 연동.
- 보안 및 인증: OAuth2 인증, 데이터 암호화, 고객 정보 보호.
- 대화 시나리오 설계: “추천→비교→구매→배송확인” 흐름을 자연스럽게 구성.
- 수익 구조 설계: 판매 마진, 제휴 수수료, 구독료 등 2가지 이상 병행.
5️⃣ AI 시대에 대응하는 우리의 전략
AI가 모든 산업을 장악하는 시대에는 “앱을 사용하는 사람”보다
“앱 안에 자리를 잡은 사람”이 수익을 얻게 된다.
앞으로 1년 안에, ChatGPT 내부에는
금융, 쇼핑, 교육, 부업, 콘텐츠 유통까지 모든 영역이 통합된다.
이 거대한 AI 플랫폼의 중심에는 ‘데이터’와 ‘대화형 상거래’가 있다.
이제는 늦기 전에 AI 생태계에 자신만의 역할을 만들어야 한다.
AI를 쓰는 사람이 아니라, AI 위에 자신의 경제 시스템을 올리는 사람이
진짜 승자가 될 것이다.
AI는 이제 도구가 아니라 ‘플랫폼’이며, ChatGPT는 모든 앱의 허브로 진화하고 있다.
이제 우리는 그 중심에서 “AI가 일하는 세상에서, 인간은 무엇으로 수익을 창출할 것인가”를 진지하게 준비해야 할 때다.
다음 글에서는, 실제로 “AI 기반 쇼핑 수익 구조”를 누구나 구현할 수 있는 형태로 구체적으로 보여드리겠다.
1️⃣ 인트로 – AI 상거래의 본격 시작
AI가 상품 탐색 → 비교 → 장바구니 → 결제 → 배송/환불을 한 화면(대화창)에서 끝내는 시대다. 이 글은 일반인이 개발자·머천트·어필리에이터 중 어떤 역할이든 바로 적용할 수 있도록, 필요한 데이터·흐름·수익모델을 최소한의 복잡도로 정리했다. 핵심은 표준화된 데이터와 간단한 결제 연결, 그리고 명확한 퍼널 설계다.
2️⃣ Step 1. 쇼핑 카탈로그 연결하기 (데이터 준비법)
- 카탈로그 표준 스키마를 만든다. (CSV/스프레드시트 아무거나 가능)
- AI가 이해하기 쉽게 명확한 이름·속성을 쓰고, 동의어/별칭을 메모한다.
- 이미지는 최소 1000×1000 권장, 흰 배경/정면 컷 1장은 필수.
- 가격·재고·배송비는 실시간 갱신 주기(예: 매일, 매시간)를 정해 둔다.
id,title,subtitle,brand,category,keywords,price,currency,stock,image_url,product_url,ship_fee,ship_area,return_policy SKU-001,"러닝화 에어플로우 2","장거리 러닝 추천","NIMBUS","shoes","러닝,가볍다,통풍",109000,KRW,24,https://.../img001.jpg,https://.../p001,3000,"KR,JP","14일 이내 무상반품" SKU-002,"무선 노이즈캔슬링 헤드폰 X","출퇴근/집중력 강화","AURI","audio","노이즈캔슬링,경량",239000,KRW,12,https://.../img002.jpg,https://.../p002,0,"KR","7일 이내 교환"
3️⃣ Step 2. 결제/배송 시스템 API 연동 방식
복잡한 결제 서버를 직접 만들 필요 없다. 먼저 리디렉션형 체크아웃으로 시작하자.
- 체크아웃 생성: 장바구니 ID → 결제링크(예: Stripe Checkout, 국내 PG 리디렉션)
- 리턴 URL: 결제 후 영수증 페이지(주문번호, 상품, 금액, 고객 메일)
- 웹훅(Webhook): 결제 성공/실패/환불 → 재고·매출 집계 자동 반영
- 배송 추적: 택배사 API(운송장 번호) 또는 메일 알림으로 간단히 시작
POST /cart.add { sku, qty }
POST /checkout.create { cart_id, return_url } → { checkout_url }
POST /orders.webhook (PG→서버) → { order_id, status: paid/cancel/refund }
GET /orders.track { order_id } → { carrier, tracking_number, eta }
4️⃣ Step 3. 어필리에이트(추천형) GPT 만들기
누구나 할 수 있는 가장 빠른 수익화. 핵심은 질문 설계 → 비교 근거 → 투명한 링크다.
- 질문 플로우: 예산·용도·선호(브랜드/디자인/색)·필수/선택 옵션을 3~5문항으로 묻는다.
- 추천 근거: “왜 이 선택인지”를 1~2줄로 정리(소비자 신뢰↑).
- 제휴 링크: UTM/파트너 파라미터를 붙여 추적한다.
https://shop.example.com/p001?aff=AZACLUB10&utm_source=chat&utm_medium=assistant&utm_campaign=running-shoes
5️⃣ Step 4. 수익 구조 설계 (판매/제휴/구독 3단계)
- 자사몰 직판, 마진 구조 명확
- 재고/물류 부담 존재
추천: 소량 SKU로 시작 → 베스트만 확대
- 재고/CS 부담↓, 빠른 시작
- CPS/CPA 수수료 기반
추천: 니치 주제 큐레이션 + 비교표
- 가격추적/딜 알림/맞춤 리스트
- 월 단위 반복 매출
추천: 주 1회 ‘알뜰 리포트’ + 즉시 알림
6️⃣ Step 5. 실전 시나리오 예시 – ‘AI 쇼핑봇’ 구축 플로우
- 퍼널 설계: “요구 파악 → 후보 3개 → 장단점 비교 → 최종 1개 + 대안 1개”.
- 데이터 주입: Step 1의 CSV를 봇이 검색할 수 있게 연결(간단한 검색 API 또는 시트 조회).
- 결제 연결: 선택 결과에 따라 checkout.create로 결제 링크 생성.
- 알림/영수증: 결제 성공 웹훅 → 고객 메일/문자로 주문 확인.
- 배송/반품: 운송장 조회 API 또는 메일 안내부터 시작, 볼륨 증가 시 자동화.
사용자: 장거리 러닝용 가벼운 운동화 추천해줘. 예산 12만 원. 봇: 발볼/쿠션/방수 중 가장 중요한 건? 사용자: 쿠션이요. 봇: 후보 3개를 예산 내로 추렸어요. [A] 쿠션 최상, [B] 경량, [C] 방수. 러닝 스타일상 [A]가 적합합니다. → 지금 바로 결제 링크 보내드릴까요? (쿠폰 AZACLUB10 적용 가능) 사용자: 좋아, 진행해줘. 봇: 체크아웃 링크를 보냈어요. 결제 완료되면 배송 일정을 알려드릴게요.
7️⃣ 결론 – 지금 무엇을 해야 하는가
- 지금: CSV 스키마 만들기(필드 최소 10개) → 이미지 정리 → 가격/재고 업데이트 주기 결정.
- 2주 이내: 리디렉션형 결제 연결(체크아웃 링크) → 주문확인 메일 템플릿.
- 한 달: 어필리에이트 링크 운영 + 가격추적/딜 알림으로 구독 베타 시작.
- 세 달: 베스트 SKU 직매입(또는 위탁)으로 판매 확장, KPI 기반 자동화 고도화.
AI 플랫폼 안에서 수익을 내려면, 데이터 표준화 → 간단한 결제 연결 → 명확한 퍼널 이 세 가지를 가장 먼저 완성하라. 실행 속도가 곧 경쟁력이다.